Microsoft Agent Framework
Microsoft Agent Framework est le framework open source de Microsoft pour construire, orchestrer et déployer des agents IA et des workflows multi-agents, en Python et en .NET. Microsoft le présente comme le successeur direct de Semantic Kernel et d'AutoGen, créé par les mêmes équipes.
Ses atouts :
- Agents et workflows : des agents qui appellent des outils et des serveurs MCP, et des workflows en graphe pour les orchestrations séquentielles, concurrentes, par passage de relais ou en groupe.
- Fait pour durer en production : points de reprise, validation humaine dans la boucle, middleware, et traces OpenTelemetry intégrées.
- Plusieurs fournisseurs de modèles : Microsoft Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Ollama, entre autres.
- Confort de développement : agents déclarés en YAML, interface DevUI pour tester et déboguer, guides de migration depuis Semantic Kernel et AutoGen.
- Licence MIT, avec des versions stables publiées pour Python et .NET.
Ses limites :
- Orienté Microsoft : l'hébergement managé et beaucoup d'exemples passent par Microsoft Foundry et Azure.
- Python et .NET d'abord : le SDK Go est en préversion publique, sans les agents déclaratifs ni les workflows fonctionnels ; rien pour TypeScript.
- Une migration à prévoir : les équipes sur Semantic Kernel ou AutoGen doivent porter leur code vers le nouveau framework.
- Des capacités inégales selon les fournisseurs : chaque intégration a ses propres limites, à vérifier avant de s'engager.
Chez Dernier Cri, Microsoft Agent Framework est en veille : nous ne l'utilisons pas en projet. Il a du sens pour une équipe .NET ou une entreprise déjà sur Azure. Nos agents sur mesure s'appuient sur LangChain et LangGraph, et nous suivons aussi CrewAI ; les outils se branchent par le Model Context Protocol, que ce framework prend aussi en charge. Le choix se fait au cadrage, dans notre offre IA et automatisation.
Notre stack
Tout ce que nous considérons comme fondamental pour réussir un projet. Nos équipes disposent de la connaissance et sont en maîtrise. Les avantages et bénéfices ont été démontrés
En exploration
Nos équipes sont encore en train d'acquérir de l'expérience pour généraliser l'adoption.
En veille
Nos équipes ont identifiés ces candidats pour des études et expérimentations plus poussées qui conduiront en cas de succès à une phase d'adoption.
Identifié
Ce que nos équipes ont repéré sans l'avoir évalué : pas encore d'avis, ni recommandation ni réserve.
En retrait
Ce qui est actuellement utilisé mais que nous déconseillons dorénavant d'employer car est en rupture avec nos exigences et standards.
Microsoft Agent Framework en bref
Ce que nous apprécions
- Agents et workflows
- Fait pour durer en production
- Plusieurs fournisseurs de modèles
- Confort de développement
- Licence MIT
Ses limites
- Orienté Microsoft
- Python et .NET d’abord
- Une migration à prévoir
- Des capacités inégales selon les fournisseurs
Ce que nous faisons avec Microsoft Agent Framework
Nous évaluons Microsoft Agent Framework sur nos projets. Voici les expertises et offres associées.
IA générative
Intégrer l’IA générative là où elle crée une vraie valeur.
Créer de la valeur avec l’IA & l’automatisation
Gagner en efficacité grâce à l’IA et l’automatisation.
Conseil technologique
Faire les bons choix techniques pour sécuriser vos produits et préparer l’avenir.
À considérer aussi
OpenAI
OpenAI a inventé le marché de l’IA générative avec GPT et ChatGPT. En 2026, le lab traverse une période de turbulences mais reste un acteur incontournable.
Model Context Protocol (MCP)
Le Model Context Protocol (MCP) est le protocole ouvert pour connecter les LLM à des outils, des APIs et des sources de données externes.
LangChain
LangChain est le framework de référence pour construire des applications et du tooling basés sur les LLM, avec chaînage, agents et intégrations.
Vous avez un projet ?
De la stratégie au développement, Dernier Cri accompagne PME, ETI et grands groupes de bout en bout.