LangChain

LangChain est un framework open-source pour construire des applications basées sur les grands modèles de langage (LLM). Il fournit des abstractions pour le chaînage de prompts, la gestion de la mémoire conversationnelle, l'appel d'outils, le RAG et l'orchestration d'agents autonomes. Disponible en Python et JavaScript/TypeScript (LangChain.js).

Ses forces :

• Chaînage : composition de séquences complexes (prompts, appels LLM, outils, transformations) via LangChain Expression Language (LCEL).
• Agents : orchestration d'agents capables de raisonner et d'utiliser des outils de manière autonome (ReAct, tool calling).
• Intégrations : des centaines de connecteurs vers les fournisseurs de modèles, bases vectorielles, APIs et sources de données.
• LangSmith : plateforme d'observabilité pour tracer, débugger et évaluer les chaînes et agents en production.
• LangGraph : framework compagnon pour construire des agents multi-étapes avec gestion d'état et flux conditionnels.

LangChain s'est imposé comme l'incontournable pour construire du tooling IA. Son écosystème d'intégrations est inégalé, et la combinaison LangChain + LangGraph + LangSmith couvre l'ensemble du cycle de vie d'une application IA, du prototypage à la production. Nous l'utilisons sur nos projets nécessitant des agents, du RAG ou des chaînes de traitement LLM complexes. C'est notre choix par défaut pour le tooling IA.