Agent Skills

Agent Skills est un standard ouvert publié par Anthropic fin 2025, qui définit une manière standardisée d'étendre les capacités des agents IA. Il repose sur des fichiers Markdown structurés (SKILL.md) contenant un frontmatter YAML (name, description) et un corps d'instructions. L'agent charge automatiquement les metadata au démarrage, puis le contenu complet uniquement lorsqu'un skill est pertinent pour la tâche en cours.

Les caractéristiques clés :

• Format ouvert et portable : spécifié sur agentskills.io, supporté nativement par Claude (claude.ai, API, Claude Code) et adopté par Cursor, Codex et d'autres agents IA.
• Progressive disclosure : les skills sont chargés par niveaux (metadata puis instructions puis scripts et ressources) pour préserver le contexte de l'agent.
• Extensibilité : un skill peut embarquer des scripts utilitaires, des templates ou des références documentaires, au-delà du simple prompt.
• Partage : versionnés dans le dépôt (projet) ou le répertoire personnel, les skills se partagent comme du code.
• Contextualité : l'agent sélectionne automatiquement les skills pertinents selon la tâche, sans intervention explicite.

Chez Dernier Cri, les Agent Skills sont devenus notre méthode de référence pour capitaliser sur l'expertise métier et technique de nos équipes. Plutôt que de répéter les mêmes instructions dans chaque conversation, on les formalise une fois dans un skill réutilisable, qui fonctionne aussi bien avec Claude Code qu'avec Cursor ou d'autres agents compatibles. C'est aujourd'hui la bonne approche pour tout projet qui veut tirer le meilleur des agents IA, indépendamment de l'outil utilisé.