Google ADK

Google ADK (Agent Development Kit) est le framework open source de Google pour construire, déboguer, évaluer et déployer des agents IA. On y écrit ses agents en code, en Python, TypeScript, Go, Java ou Kotlin.

Ses atouts :

• Du simple au multi-agents : on démarre avec un agent, une consigne et des outils, puis on passe à l'orchestration de plusieurs agents et, depuis ADK 2.0, à des workflows en graphe qui mêlent code déterministe et raisonnement du modèle.
• Ouvert sur les modèles : Gemini d'abord, mais aussi Claude, OpenAI, Ollama, vLLM ou LiteLLM.
• Protocoles standards : outils MCP et OpenAPI, et protocole A2A pour faire dialoguer des agents entre eux.
• Pensé pour la production : évaluation des agents, observabilité, reprise et annulation des exécutions, déploiement documenté sur Cloud Run, GKE ou la plateforme d'agents de Google.
• Licence Apache 2.0, avec un rythme de publication soutenu.

Ses limites :

• Centre de gravité Google : les exemples, les outils intégrés (recherche Google, exécution de code) et les cibles de déploiement documentées tournent autour de Gemini et de Google Cloud.
• Outils intégrés contraints : la documentation liste des restrictions, par exemple des sous-agents qui ne peuvent pas utiliser ces outils intégrés.
• Framework jeune qui bouge vite : une version 2.0 est déjà sortie ; il faut prévoir du temps pour suivre les évolutions.
• Parité entre langages : toutes les fonctions n'existent pas dans tous les SDK ; à vérifier pour le vôtre.

Chez Dernier Cri, Google ADK est en veille : nous ne l'utilisons pas en projet. C'est un choix cohérent pour une équipe déjà installée sur Google Cloud et Gemini. Pour nos agents sur mesure, nous nous appuyons sur LangChain et LangGraph, et nous suivons aussi CrewAI ; les outils se branchent par le Model Context Protocol, ce qui limite la dépendance à un framework. Le choix se fait au cadrage, dans notre offre IA et automatisation.