Qwen
Qwen (anciennement Tongyi Qianwen) est la famille de modèles de langage développée par les équipes IA d'Alibaba. Disponibles en open-weight sur Hugging Face, les modèles Qwen couvrent un large spectre : texte, code (Qwen-Coder), vision (Qwen-VL) et audio, dans des tailles allant de 0,5B à plus de 70B paramètres.
Ses points forts :
- Open-weight : les modèles sont librement téléchargeables et déployables, y compris pour un usage commercial selon la licence.
- Multimodalité : couverture texte, code, image et audio au sein d'une même famille cohérente.
- Performance : Qwen 2.5 et Qwen3 figurent parmi les meilleurs modèles open-weight sur les benchmarks de raisonnement et de code.
- Contexte long : support natif de contextes étendus, compétitif face aux modèles propriétaires.
Nous surveillons Qwen de près pour les scénarios où un modèle doit être déployé entièrement on-premise sans dépendance à un lab occidental. Les performances des dernières versions sont suffisamment solides pour envisager leur usage en production sur des tâches de code et d'analyse documentaire. Notre réserve principale porte sur la gouvernance : la provenance chinoise du modèle peut être un frein sur certains contextes réglementaires européens, ce qui impose une analyse au cas par cas.
Notre stack
Tout ce que nous considérons comme fondamental pour réussir un projet. Nos équipes disposent de la connaissance et sont en maîtrise. Les avantages et bénéfices ont été démontrés
En exploration
Nos équipes sont encore en train d'acquérir de l'expérience pour généraliser l'adoption.
En veille
Nos équipes ont identifiés ces candidats pour des études et expérimentations plus poussées qui conduiront en cas de succès à une phase d'adoption.
En retrait
Ce qui est actuellement utilisé mais que nous déconseillons dorénavant d'employer car est en rupture avec nos exigences et standards.
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