Votre agence d’extraction de documents par l’IA, même pour les cas difficiles

Factures, contrats, formulaires, justificatifs : vos équipes ressaisissent encore ce que vos documents contiennent.
Chez Dernier Cri, nous combinons OCR et modèles d’IA pour extraire automatiquement les bonnes données, y compris sur des documents manuscrits ou mal photographiés.

Extraction de documents en trois étapes : lire les documents, extraire les données, valider les cas douteux

Ce que nous faisons

Nous concevons des chaînes d’extraction sur mesure, évaluées sur vos propres documents avant d’être mises en production.

Concrètement, nous vous aidons à :

  • Lire automatiquement vos documents, imprimés ou manuscrits
  • Extraire les bonnes données : montants, dates, identités, références
  • Monter un banc de test sur vos documents réels avant de développer
  • Détecter les anomalies et les tentatives de fraude
  • Envoyer les cas douteux à une validation humaine
  • Intégrer les données extraites dans vos outils métier

Sur un projet récent de factures de médecine douce, souvent manuscrites : moins d’une seconde par facture, 92 % d’extraction fiable et près de 10 % de fraudes détectées, après un banc de test sur 7 000 factures réelles.

Notre approche de l’extraction

Tester sur vos vrais documents

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Avant d’écrire une ligne de code, nous construisons un banc de test sur un échantillon de vos documents. Vous savez quelle fiabilité attendre avant d’investir.

Banc de test sur un échantillon de documents : factures imprimées, manuscrites, photographiées, et fiabilité mesurée

Combiner OCR et modèles d’IA

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Chaque outil a ses forces. L’OCR lit vite et à bas coût, les modèles d’IA comprennent les documents difficiles. Nous utilisons chacun là où il est le meilleur.

Une facture manuscrite lue par l’OCR et un modèle d’IA, qui en extraient praticien, date, acte et montant

Garder la main sur les cas douteux

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Chaque donnée extraite a un niveau de confiance. En dessous d’un seuil, le document part en validation humaine : vos équipes ne traitent plus que les exceptions.

Niveau de confiance par donnée extraite : la donnée illisible part en validation humaine

Intégrer et suivre dans le temps

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Les données arrivent directement dans vos outils. Nous suivons la fiabilité en production et ajustons quand vos documents évoluent.

Les données extraites envoyées dans le logiciel métier, l’ERP, la boîte e-mail et le tableur, avec une fiabilité suivie en production

Nos publications IA

IA

L’IA comme levier de croissance : Comment transformer votre vision business en réalité rentable

Johann Josset
FAQ

Vous vous posez des questions ?

L’IA sait-elle lire des documents manuscrits ?

Oui, en combinant OCR et modèles d’IA. Sur un projet récent de factures souvent manuscrites, nous avons atteint 92 % d’extraction fiable, les cas douteux partant en validation humaine.

Faut-il encore un OCR à l’heure des LLM ?

Souvent, oui. L’OCR est rapide et peu coûteux sur les documents propres, les modèles d’IA prennent le relais sur les cas difficiles. La combinaison des deux donne le meilleur rapport fiabilité-coût.

Comment connaître la fiabilité avant de lancer le projet ?

Nous montons un banc de test sur un échantillon de vos documents réels. Vous voyez les résultats chiffrés avant de décider d’industrialiser.

Que deviennent nos documents et nos données ?

La confidentialité est cadrée dès le départ : choix des modèles et de l’hébergement selon la sensibilité de vos documents.

Pouvez-vous intégrer l’extraction dans nos outils ?

Oui. Les données extraites alimentent directement votre logiciel métier, votre ERP ou votre outil de gestion.

Vos équipes ressaisissent encore vos documents ?

Testons l’extraction automatique sur un échantillon de vos documents.