Paperless-ngx

Paperless-ngx est un logiciel open source de gestion électronique de documents (GED) : il transforme des documents papier numérisés en une archive consultable en ligne. Successeur officiel de Paperless et de Paperless-ng, il est porté par une communauté et s'héberge sur son propre serveur.

Ses atouts :

• OCR et recherche plein texte : le texte est reconnu avec le moteur open source Tesseract (plus de 100 langues), puis indexé, avec suggestions et recherche de documents similaires.
• Classement automatique : un apprentissage automatique attribue tags, correspondants et types de documents ; un système de workflows et des règles d'import depuis des boîtes e-mail complètent le tri.
• Archivage durable : les documents sont enregistrés en PDF/A, à côté des originaux intacts, en fichiers simples sur disque.
• Vos données chez vous : tout reste sur votre serveur, avec des permissions par utilisateur, par document ou par objet.
• IA en option : suggestions, dialogue avec les documents et recherche par similarité à l'aide de modèles de langage, désactivés par défaut.

Ses limites :

• Pas de chiffrement au repos : le projet prévient lui-même que les documents sont stockés en clair et qu'il ne faut jamais l'installer sur un hôte non maîtrisé. La sécurité de l'hébergement est à votre charge.
• Projet communautaire : pas d'éditeur, pas de support contractuel ; l'aide passe par les discussions GitHub et le salon Matrix.
• Licence GPL-3.0 : à prendre en compte si vous comptez le modifier et le redistribuer.
• Une archive, pas une chaîne d'extraction : Paperless-ngx classe et retrouve ; il ne fournit pas les données structurées d'une facture ou d'un contrat à un ERP.

Chez Dernier Cri, Paperless-ngx est en veille : nous ne l'utilisons pas en projet. C'est une GED solide pour ranger et retrouver ses documents, proche de Papermerge. Nos projets commencent là où elle s'arrête : extraire des données fiables des documents pour les injecter dans un ERP ou une application métier, avec des outils comme Docling ou Mistral OCR et des modèles de langage. Voir notre expertise extraction de documents par IA.