18/9/2025
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Ne construisez plus à l’aveugle : découvrez comment la product discovery peut sauver votre produit (et votre budget).
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JUN 26, 2023
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Product discovery : pourquoi ne pas en faire peut vous coûter cher ?

Isaure Tsassis

18/9/2025
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Product discovery : pourquoi ne pas en faire peut vous coûter cher ?
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Julien Fournier - Tech Lead & Coordinateur d'agence

Qu’est-ce que la Product Discovery ?

Comme l’explique Teresa Torres dans cet article, la product discovery est une démarche structurée qui permet de valider les besoins réels des utilisateurs avant de lancer le développement d’un produit ou d’une fonctionnalité. Trop souvent négligée, elle permet pourtant d’éviter les échecs coûteux liés à de mauvaises intuitions ou à un manque de preuves terrain.

Chez Dernier Cri, j’ai eu l’occasion d’accompagner de nombreux clients et j’ai vu des dizaines d’équipes tomber dans le même piège. Pas par bêtise. Pas par manque de compétence. Pas à cause d’un mauvais design. Par précipitation.

Des start-ups brillantes, des scale-ups bien financées, des grands groupes structurés… Tous avec un point commun : ils sautent la phase de product discovery et oublient de valider les hypothèses produit avant de construire.

Résultat ? Des mois de travail jetés à la poubelle. Des fonctionnalités que personne n’utilise. Des budgets explosés. Et, surtout, une équipe qui doute et qui n’arrive pas à prioriser sa roadmap.

Aujourd’hui, je vous partage ce que j’ai appris en 3 ans de terrain chez Dernier Cri. Pas dans les livres. Dans les calls de crise, les tests utilisateurs qui bousculent, et les prototypes qui sauvent toute une roadmap.

Le réveil brutal : 6 Mois de boulot, 0 Impact

Je me souviens encore de ce call.
Fintech, leader sur son marché. 6 mois de dev pour une toute nouvelle feature. Lancement en fanfare. Et… gros flop, que des clients mécontents et un service client qui explose.

"Mais on était sûrs que c’était exactement ce que voulaient nos utilisateurs !"

Ma première question à ce moment-là :

“Est-ce que vous les avez interrogés ? Prototypé ? Testé ? Est-ce que vous avez eu des réponses… ou juste des intuitions ?”

(Le silence m’a donné la réponse.)

J’aimerais vous dire que c’est rare. Ce n’est pas rare.

J’ai vu :

  • Une startup pivoter entièrement et passer d’un modèle B2B à B2C due à l’absence totale de product-market fit
  • Une scale-up cramer 50 000 € sur une feature jamais utilisée
  • Un groupe dépenser 300 000 € sur une app qui ne sera finalement jamais activée car… le besoin n’existait pas

Réalité terrain :

  • 70% des grosses fonctionnalités lancées sans discovery échouent
  • 4 mois de perdu, en moyenne, par échec
  • 3 clients sur 5 sous-estiment encore la discovery

C’est exactement pour éviter ce type de crash que je suis devenue obsessionnelle de la validation d’hypothèses produit et que je pousse nos clients à passer par cette étape. Pas par passion académique. Pas seulement parce que j’adore échanger avec les clients et prospects pour comprendre leurs problématiques.

Mais parce que construire sans avoir vérifié le besoin, c’est jouer à la roulette russe avec son budget produit.

Leçon 1 : vos intuitions vous trahissent

Mission : Améliorer la conversion e-commerce pour une agence de voyages haut de gamme

Brief :

Notre parcours web est trop complexe. Donc les clients préfèrent réserver en agence. Nous devons améliorer le parcours web pour avoir davantage de réservation en ligne et libérer du temps à nos agents de voyage surchargés

Données : 9% de réservations en full web.

Notre doute : Et si le problème n’était pas le parcours ?

La piste semblait évidente : refondre le tunnel de réservation.

Sauf que… chez Dernier Cri nous n’y avons pas cru. D’après nous il y avait un autre chantier, moins gros, à faire avant. Donc on a décidé de creuser. De faire une discovery. Et d’aller chercher ce fameux “pourquoi” : pourquoi les clients ne finalisent -ils pas leur réservation en ligne ?

La product discovery réalisée :

  • Analyse comportementale sur Hotjar
  • Analyse du tunnel de conversion via Qualtrics
  • 10 interviews de clients ayant réservé récemment
  • 10 interviews de prospects abandonnistes

Ce qu’on a découvert :

  • Le vrai problème n’était pas l’ergonomie du parcous.
  • C’était la compréhension de l’offre. Les clients appelaient le conseiller ou passaient en agence pour être rassurés, pas parce que le site était "compliqué". Ils ne comprenaient pas les prix, les garanties, les options…

La solution :

  • Rewording marketing pour clarifier la présentation de l’offre
  • Ajout de réassurance dans le tunnel
  • Prototypage rapide sur Figma + Protopie pour tester les améliorations

Résultat : +70% de conversion sur les réservations full web sur les 2 premières semaines, sans lancer de refonte totale du parcours.

Moralité ?

Contrairement aux intuitions, ce n’était pas le parcours le plus gros problème (même s’il pouvait bien sûr être amélioré, et c’est ce qu’on fera par la suite). C’était le manque de clarté de la présentation de l’offre et d’éléments clés pour rassurer les personnes dans leur tunnel de réservation de voyage.

Leçon 2 : La discovery fait gagner du temps, de l’argent et de l’énergie

Mission : booster les performances business d’un leader de la vente de pneus en ligne

Brief :

“Refondre le parcours d’achat pour améliorer les conversions.”

Notre approche : Discovery first.

Discovery réalisée :

  • Audit UX/UI complet
  • 20 interviews (nouveaux clients actifs, client perdus et prospects)

Découverte clé :

78% des utilisateurs croyaient… que le site ne vendait QUE des pneus. Et ne proposait PAS le montage. 😱

Résultat ? Peur de se retrouver pendant des mois avec des pneus dans son salon, de ne pas réussir à trouver de garage disponible près de chez soi pour monter les nouveaux pneus achetés en ligne… Donc abandon du parcours, car “dans le doute, mieux vaut passer par le parcours plus traditionnel et aller directement chez le garagiste”

Solution :

  • Ajout d’éléments de réassurance directement sur la home : “Achat ET montage en 3 clics
  • Mise en avant des garages partenaires près de chez eux

Impact : Clarification immédiate de la proposition de valeur. 2 semaines de dev. Conversion boostée.

Leçon 3 : Vous ne savez pas ce que vous ne savez pas

La Product Discovery, ce n’est pas seulement répondre à des hypothèses.
C’est aussi faire émerger des problèmes ou des opportunités que vous n’auriez jamais pensé à creuser.

Exemple : Plateforme d’indicateurs environnementaux pour analystes

Croyance initiale :

L'équipe client pensait que la plateforme était sous-utilisé à cause d’un manque de documentation technique.

Ce qu’on a découvert :

Les analystes ne comprenaient pas comment utiliser et présenter les scores.

Ils n’avaient pas besoin de fiches méthodo de 20 pages… mais de cas d’usage concrets, de mise en récit claire : dans quel cas utiliser ce score ? face à qui ? comment ? pour dire quoi ? En bref, “un outil qui nous aide à expliquer, pas juste à calculer”

Solution :

  • Ajout d’exemples concrets
  • Ajout d'un bot d'IA pour les aider à interpreter les graphs et les présenter

La méthode DIVE (Discovery In Vivo & Evidence)

Testée sur +20 projets. Efficace dans 90% des cas.

Exemple concret de la méthode DIVE appliquée :

Contexte client : une marketplace constate un taux d'abandon élevé en phase panier.

Objectif : comprendre pourquoi les utilisateurs ne finalisent pas leur commande.

D — Définir l’hypothèse à tester

Arrêtez de dire : “On pense que…”
Commencez par dire : “On veut tester si…”

Hypothèse formulée :

Les utilisateurs abandonnent leur panier car les frais de livraison sont peu clairs et apparaissent trop tard dans le tunnel. Ils finaliseraient leur commande s’ils connaissaient les frais dès la fiche produit.

Critères de validation :

  • 70% des utilisateurs interrogés confirment que le manque de clarté sur les frais les a freinés
  • Intensité perçue du problème : ≥ 8/10 pour au moins 60% des utilisateurs concernés

Méthode de test :

  • Entretiens utilisateurs + tests de prototype avec affichage des frais en amont

Seuil de décision :

  • Go si les utilisateurs comprennent et apprécient la transparence → développement en sprint
  • No-Go si l’impact perçu est faible → identifier un autre facteur bloquant. Pivot si un autre pain point prioritaire émerge

 I — Investiguer avec méthode

Actions menées :

  • 10 interviews de clients récents
  • 10 interviews d’abandonnistes
  • Analyse de 100 enregistrements de sessions Hotjar
  • Extraction des tickets “panier/commande” du support client

Observations :

  • L’utilisateur hésite au moment d’ajouter au panier, puis quitte à la page panier
  • Certains clients contactent le support pour estimer les frais de port
  • Frustration 7 à 10 /10 → “J’avais peur qu’on me facture 100 € de livraison surprise”

V — Valider avec un test rapide

Testez vos hypothèses de solutions avant d’y passer 3 sprints.

Test mis en place :

  • Prototype Figma avec frais affichés dès la fiche produit
  • Test avec 10 utilisateurs ciblés
  • Mesure de : taux de clics “Ajouter au panier”, taux de finalisation, perception post-test

Résultats du test :

  • +27% d’ajouts au panier
  • 8/10 de clarté perçue moyenne sur les frais de livraison
  • 90% des utilisateurs ont mentionné “apprécier la transparence”

Hypothèse validée. L’impact est direct et actionnable.

E – Évaluer l'impact réel

2 semaines après mise en prod :

  • +12% de finalisation du tunnel
  • +18% temps passé sur la fiche produit
  • +1,2 point de NPS sur "clareté de commande"

Le kit minimum viable pour une product discovery efficace

Si je devais n'en choisir que 5 pour bien démarrer, voici mon top :

  • Planning / interviews : Calendly + Meet
  • Prototypage : Figma
  • Tests utilisateurs à distance : Maze
  • Observation comportement : Hotjar
  • Centralisation des insights : Notion

Les erreurs fréquentes en product discovery qu’on voit encore (et encore)

“On a fait un benchmark concurrentiel, donc on est alignés avec le marché”

Copier vos concurrents, c’est supposer qu’ils savent ce qu’ils font. Spoiler : souvent, ils tâtonnent aussi.

“On a posé la question dans un sondage”

Un formulaire n’attrape que ce que les gens savent formuler. Pas ce qu’ils vivent. Pas ce qu’ils ne savent pas encore qu’ils veulent.

“On va interviewer 3 sales, ça suffira”

Vos collègues sales ne sont pas vos utilisateurs. À moins que vous construisiez un SaaS pour les sales de votre boîte.

“Nos données analytics suffisent pour comprendre les problèmes”

Les analytics disent quoi. Jamais pourquoi. Sans la couche qualitative, vous naviguez à vue.

“On a déjà parlé aux utilisateurs… l’année dernière”

 Les usages évoluent. Vos utilisateurs aussi. La Discovery, ce n’est pas une checklist. C’est un process continu.

Les feedbacks du support suffisent à orienter nos priorités”

Vous entendez les 10% de vos clients les plus bruyants. Mais les 90% silencieux ? Vous les perdez sans le savoir.

Discovery = Interviews

Non. Interviews = 30%. Le reste = observation + data + tests.

Et maintenant, comment démarrer une product discovery efficace ?

Votre plan d'action :

  1. Identifiez une hypothèse critique
  2. Choisissez une méthode pour investiguer et tester
  3. Allez chercher la preuve. Ou l’invalidation.
  4. Itérez.

La Product Discovery, ce n’est pas une phase.
C’est une assurance anti-gaspillage. Un levier de performance. Une discipline qui vous évite de construire à l’aveugle.

Vous voulez structurer votre démarche de discovery, apprendre à valider vos hypothèses et construire des produits qui trouvent leur marché ?

📩 Parlons-en : hello@derniercri.io

Isaure Tsassis
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