Agence développement backend pour des plateformes rapides, sûres et scalables

Nous travaillons notamment avec Python, Ruby on Rails, PHP (Symfony, Laravel) et Node.js. Nous choisissons la stack en fonction de vos contraintes produit, performances attendues et compétences d’équipe. Voir aussi nos pages : /nos-expertises/python, /nos-expertises/ruby-on-rails, /nos-expertises/php-symfony, /nos-expertises/php-laravel, /nos-expertises/nodejs, /nos-expertises/serverless.

REST reste un standard robuste pour la majorité des besoins. GraphQL convient aux interfaces riches et aux clients multiples qui nécessitent un contrôle fin des données. Nous évaluons la complexité, la performance et la gouvernance avant de recommander l’approche.

Nous partons des besoins métier : transactions, volumétrie, schéma évolutif, requêtes analytiques, latence. PostgreSQL couvre beaucoup de cas. Nous ajoutons Redis pour le cache, Kafka pour l’événementiel, voire une base NoSQL si nécessaire.

Contrôles d’accès, chiffrement en transit et au repos, gestion des secrets, politiques de mots de passe et MFA, scans de vulnérabilités, revues de code, journaux d’audit et plan de réponse aux incidents.

Nous dimensionnons l’architecture, mettons en place le cache, la mise à l’échelle horizontale, les jobs asynchrones et l’observabilité. Des tests de charge valident les objectifs de performance avant go-live.

Oui. Audit de code, cartographie des dépendances, plan de stabilisation, sécurisation rapide et trajectoire de refonte progressive pour limiter les risques.

Mission au forfait avec livrables clairs, régie agile ou équipe dédiée. Démarrage possible en 2 à 4 semaines selon le périmètre, après cadrage.

Oui. Supervision, alerting, SLA, correctifs, mises à jour de sécurité, amélioration continue des performances et accompagnement des équipes internes.

Articles recommandés : « Concevoir une architecture serveur évolutive » — comment passer de monolithe à services sans casser le run ; « API design : 10 décisions qui font la différence » — versionnage, idempotence, observabilité ; « Bases de données : choisir, optimiser, scaler » — indexation, sharding, réplication et coûts.